우리는 지금 데이터의 홍수 속에서 살고 있습니다.모두들 몸으로 느끼고 있으리라 생각합니다.손에서 놓고 다니면 허전한 스마트폰,웨어러블 기기,산업용 센서등 수많은 기기들이 매 순간 엄청난 양의 데이터를 만들어 내고 있습니다.이런 상황에서 엣지 컴퓨팅이란 새로운 패러다임이 새로 주목 받고 있습니다. 이전에 작성한 '디지털 혁신의 핵심적인 동력'에 이어서 '엣지 컴퓨팅'이란 무엇이고,우리의 생활과 산업에 어떤 변화를 가져올지 알아 보겠습니다.
클라우드를 뛰어 넘어 데이터의 고향으로
엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 가장자리 '엣지(Edge)'에서 직접 처리하는
컴퓨팅 방식 입니다.데이터를 중앙 서버로 전송하지 않고 현장에서 바로 처리하는
거죠.예를 들면,요즘 들고 다니는 스마트폰은 대부분 음성 인식 기능이
있습니다.예전에는 우리의 음성을 중앙 서버로 전송 후 결과를 받았지만 지금은
스마트폰 자체에서 음성을 인식하고 처리 합니다.실시간으로 스마트폰과 대화도
하지요. 이것이 바로 엣지 컴퓨팅의 한 예입니다.
클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 차이(중앙 집중 VS 분산 처리)
클라우드 컴퓨팅은 중앙 서버에 모든 데이터를 모아서 처리하는 방식입니다.반면 엣지 컴퓨팅은 데이터가 발행하는 지점의 근처에서 즉석으로 처리합니다.그런데,이런 차이가 중요한 이유가 뭘까요?
- 엣지 컴퓨팅은 중앙 서버까지 갔다 올 필요가 없이 현장에서 바로 처리하기 때문에 데이터 속도가 빠릅니다.
- 모든 데이터를 중앙 서버로 보내지 않기 때문에 네트워크의 부하가 줄어듭니다.
- 민감한 정보를 현장에서 바로 처리하므로 보안성이 높습니다.
- 인터넷 연결이 불안정해도 작동할 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅과 IoT(사물 인터넷)의 완벽한 파트너 쉽
IoT(사물 인터넷)와 엣지 컴퓨팅은 최상의 찰떡궁합 이라고 합니다.IoT 기기들이 생성하는 엄청난 양의 데이터를 모두 중앙 서버로 보내는 건 효율적이지 않지요.하지만 엣지 컴퓨팅을 활용하면 IoT 기기 자체 또는 근처에서 데이터를 처리 할 수 있습니다.
예를 들어,스마트 홈 시스템을 생각해보면 집안의 온도나 습도,전기 사용량 등을 측정하는 센서들이 있습니다.이 많은 데이터들을 클라우드로 보내지 않고,집 안의 중앙 제어 장치에서 처리하면 더 빠르고 효율적으로 집안의 환경을 제어할 수 있을 것입니다.
엣지 컴퓨팅의 실제 적용 사례
- 제조업:제조산업현장의 기계들은 수많은 센서로 데이터를 수집을 합니다.이런 데이터를 엣지에서 처리를 하면 실시간으로 장비 상태를 모니터링하고,고장을 예측할 수 있어서 생산성이 올라가고 안전사고 예방에 큰 도움이 됩니다.
- 자율 주행 자동차:자율 주행 자동차는 주변의 환경에 대한 즉각적인 판단이 필요합니다.클라우드에 정보를 보내고 결과를 기다릴 시간이 없습니다.차량 자체에서 정보 데이터를 처리하는 엣지 컴퓨팅은 자율 주행 자동차에 필수적이라 할 수 있을 것입니다.
- 의료 분야:병원의 의료 기기들이 생성하는 데이터를 현장에서 바로 처리하게 되면 환자의 상태를 실시간으로 모니터링하고 긴급 상황에 빠른 대처가 가능합니다.
- 에너지 산업:풍력 발전소,태양광 발전소 등 에서 엣지 컴퓨팅을 활용하면 발전 효율을 실시간으로 최적화 할 수 있으며,장비 이상을 빠르게 감지하여 유지 보수에도 도움이 됩니다.
- 데이터의 일관성:여러 엣지 디바이스에서 처리된 데이터의 일관성을 유지하는 것도 중요한 과제입니다.데이터 동기화와 버전 관리에 대한 솔루션이 필요할 것입니다.
엣지 컴퓨팅의 해결해야 할 과제
- 보안:분산된 환경에서 수 많은 기기들의 보안을 관리한다는 것은 쉽지 않은 일 입니다.각 엣지 디바이스가 해킹의 공격지점이 될 수 있어 보안에 더욱 신경을 써야 합니다.
- 호환성 확보:다양한 기기와 시스템간의 호환성 확보가 필요합니다.서로 다른 제조사들의 기기가 원활하게 소통할 수 있는 표준 프로토콜 개발이 중요 할 것입니다.
- 복잡한 관리:분산된 시스템을 효율적으로 관리하는 것이 중요 합니다. 중앙에서 수많은 엣지 디바이스를 모니터링및 업데이트 하는 것은 큰 도전 과제가 될 수 있을 것입니다.
- 에너지 효율성:대부분의 엣지 디바이스들은 밧데리로 작동하므로,에너지 효율성이 중요합니다.저전력 프로세서와 최적화된 알고리즘의 개발이 필요 합니다.
- 데이터의 일관성:수많은 엣지 디바이스에서 처리된 데이터의 일관성을 유지하는 것도 중요한 과제가 될 수 있을 것입니다.데이터 동기화와 버전 관리에 대한 대책이 필요합니다.
하지만 이러한 과제에도 불구하고,5G 네트워크의 확산과 AI기술의 발정으로 엣지 컴퓨팅의 활용 범위는 계속 확대될 전망이며,특히 실시간 처리가 중요한 분야에서 엣지 컴퓨팅의 역할이 더욱 커질 것이라 생각 합니다.
데이터를 처리하는 방식의 근본적인 변화를 의미하는 엣지 컴퓨팅은 단순한 트렌드가 아닐것입니다.특히 저의 주업인 전기 분야에서도 전력관리,설비 모니터링,안전 관리등의 다양한 영역에서 엣지 컴퓨팅의 활용이 기대됩니다.
우리의 일상생활과 산업 현장에서 엣지 컴퓨팅의 영향력은 계속해서 커질 것으로 전망합니다.각자의 분야에서 엣지 컴퓨팅의 적용을 고민해 보며 준비를 하시면 좋을 것입니다.
감사합니다.